arXiv · cs.AI · Mark Kozdoba, Shie Mannor · 6 小时前模型评分38
深度高斯过程到底有多深？组合高斯过程的锐利阈值与非高斯极限
How Deep Are Deep GPs, Really? A Sharp Threshold and a Non-Gaussian Limit for Compositional GPs
导读
一项被 NeurIPS 2026 接收的研究为逐层为向量值高斯过程的深度高斯过程先验给出了带宽的锐利阈值 r_c(d) = Θ(√d)：带宽高于该阈值时先验在深度增长下退化为常数函数，低于阈值时则收敛到非退化、非高斯的极限分布 π_Z̄，且各坐标间依赖不消失。作者在多个维度上实验验证了该阈值，并观察到极限分布呈现复杂的多峰行为，这一区域随维度增大而变窄，若不知道阈值很难识别。
分类置信度
中 · 待人工复核
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来源级别：媒体与个人
事件类型：研究发布
证据摘录
- “In this paper we establish several new results.”
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