arXiv · cs.AI · Hanrong Zhang, Minghao Liang, Jiawei Wu, Yankai Chen, Shicheng Fan, Zhiwei Liu, Enze Ma, Junwei Yuan, Tianyi Wang, Dehai Min, Kening Zheng, Xue Liu, Philip S. Yu · 13 小时前模型评分47
Skill++：通过路由感知的技能改写实现终身学习智能体
Skill++: Towards Lifelong Agents via Routing-Aware Skill Refinement
导读
Skill++ 通过只改写新技能的名称和描述、不训练路由模型也不用标注数据，解决技能库增长时新旧技能描述相似导致的路由干扰问题。技能库扩至 731 个技能后，它让 76.3% 的查询选中全部所需技能，而原始元数据下仅 36.4%。
分类置信度
中 · 待人工复核
- 只有单一媒体来源，需要人工复核。
来源级别：媒体与个人
事件类型：研究发布
证据摘录
- “We therefore propose Skill++, which rewrites only the name and description of each incoming skill, without router training or labeled data.”
来源：arXiv · cs.AI · arxiv.org