arXiv · cs.AI · Jo\~ao Matos, Ben Van Calster, Richard D. Riley, Paula Dhiman, Gary S. Collins · 4 小时前模型评分43
临床预测 人工智能（AI，Artificial Intelligence） 的 AUC 公平性指标评估：哪些可用、哪些不可用
Fairness Metrics based on the AUC in Clinical Predictive AI
导读
一项研究系统评估了文献中八种基于曲线下面积（AUC，Area Under the Curve）的临床预测模型公平性指标，指出 AUC 具有不可折叠性，亚组与整体数值不能直接比较。
分类置信度
中 · 待人工复核
- 只有单一媒体来源，需要人工复核。
来源级别：媒体与个人
应用领域：医疗与生命科学
事件类型：研究发布
证据摘录
- “We examine eight AUC-based fairness metrics proposed in the literature”
来源：arXiv · cs.AI · arxiv.org