arXiv · cs.AI · Gabriel de Jesus, S\'ergio Nunes · 7 小时前模型评分32
Labadain-MedQA：面向大语言模型微调与评测的 Tetun 医学问答数据集
Labadain-MedQA: A Tetun Medical QA Dataset for Fine-Tuning and Evaluating Large Language Models
导读
研究者用 Gemini 2.5 Flash 将 MedAlpaca 的医学问答资料翻译成 Tetun，构建出 39,077 条医学问答对，并公开数据集、模型与评测资源。
分类置信度
中 · 待人工复核
- 只有单一媒体来源，需要人工复核。
来源级别：媒体与个人
应用领域：医疗与生命科学
事件类型：研究发布
证据摘录
- “To address this gap, we translated MedAlpaca's Medical Flashcards and WikiDoc Patient Information collections into Tetun using Gemini 2.5 Flash, producing 39,077 medical QA pairs.”
- “The datasets, models, and evaluation resources are accessible at this https URL to support reproducible research on Tetun medical QA and facilitate machine translation, cross lingual, and multilingual research.”
来源：arXiv · cs.AI · arxiv.org