arXiv · cs.AI · Xinlei Yu, Gen Li, Ji Zhao, Zhangquan Chen, Congcong Wang, Shuai Dong, Zelin Peng, Yuqi Xu, Hongrui Wu, Kaiwen Tuo, Cheng Yang, Kaituo Feng, Yifan Wu, Jiayi Zhang, Dongming Wu, Wenqi Shao, Jiaqi Wang, Xiangyu Yue · 8 小时前模型评分42
CUA-Master：用开放世界递归改进扩展计算机使用智能体
CUA-Master: Scaling Computer-use Agents through Open-World Recursive Improvements
导读
研究团队提出 CUA-Master 嵌套双环递归改进框架，通过外层“世界-数据-模型”飞轮与内层开放世界种子加自催化传播，把教学视频中的真实工作流转化为可复用原语，用于可控合成多样、可验证的任务。
分类置信度
中 · 待人工复核
- 只有单一媒体来源，需要人工复核。
来源级别：媒体与个人
事件类型：研究发布
证据摘录
- “To address these challenges, we introduce CUA-Master, a nested double-loop recursive improvement framework.”
来源：arXiv · cs.AI · arxiv.org