arXiv · cs.AI · Jeremy Qin, Ruizhi Deng, Mohamed Osama Ahmed, Frederick Tung, Leo Feng · 5 小时前模型评分52
从 AutoResearch 到持续 AutoResearch：智能体能否跨任务学习
From AutoResearch to Continual AutoResearch: Do Agents Learn Across Tasks?
导读
论文提出持续 AutoResearch（Continual AutoResearch）开放环境，在任务流、数据和时间预算一致的前提下，对比同一智能体的持久实例与重置实例。
分类置信度
中 · 待人工复核
- 存在未解决的相邻类别：foundation-models，需要人工复核。
- 只有单一媒体来源，需要人工复核。
来源级别：媒体与个人
应用领域：科学研究
事件类型：研究发布
证据摘录
- “We introduce CONTINUAL AUTORESEARCH, an open-ended environment that compares persistent and reset instances of the same agent under matched task streams, data, and time budget.”
来源：arXiv · cs.AI · arxiv.org