arXiv · cs.AI · Shai Nahum Gefen, Vered Chassida, Dmitry Basin, Guy Feigenblat · 8 小时前模型评分42
CLEO：为自托管 大语言模型（LLM，Large Language Model） 拟合最小化智能体框架做调查分析
Optimize the Harness, Not the Model: Fitting a Minimal Agent to a Self-Hostable LLM for Investigative Analysis
导读
CLEO（Constrained Loop for Environment Optimization）把最小化智能体框架拟合到固定的自托管大语言模型上，只保留能提升准确率且可审计的工具、防护、记忆策略与循环组件。
分类置信度
中 · 待人工复核
- 只有单一媒体来源，需要人工复核。
来源级别：媒体与个人
应用领域：政务与公共事务
事件类型：研究发布
证据摘录
- “We report CLEO: Constrained Loop for Environment Optimization, a method for fitting a minimal agent harness to a fixed, self-hostable LLM.”
- “Given an expert-validated dataset, CLEO admits only the tools, guardrails, memory policies, and loop components that improve accuracy while remaining general and auditable.”
来源：arXiv · cs.AI · arxiv.org