arXiv · cs.AI · Zihao Fan, Xin Lu, Jie Huang, Hexin Zhang, Xueyang Fu, Zheng-Jun Zha · 10 小时前模型评分31
OmniOPD：面向音视频联合生成的稳定在线策略蒸馏框架
OmniOPD: Stable On-Policy Distillation for Joint Audio-Video Generation
导读
OmniOPD 提出一种按模态分组的在线策略蒸馏（OPD，On-Policy Distillation）框架，用于把音频与视频强化学习教师模型的能力迁移到单一学生模型，解决跨模态 token 数量失衡导致音频监督稀疏、蒸馏不稳定的问题。
分类置信度
中 · 待人工复核
- 只有单一媒体来源，需要人工复核。
来源级别：媒体与个人
事件类型：研究发布
证据摘录
- “To address this, we propose OmniOPD, a modality-wise on-policy distillation framework designed for balanced and stable audio-video generation.”
来源：arXiv · cs.AI · arxiv.org