arXiv · cs.AI · Chenlu Ding, Jiancan Wu, Yanchen Luo, Zheyuan Liu, Yancheng Yuan, Xiang Wang · 11 小时前模型评分45
让大语言模型学会“何时不该知道”：TCFT 框架训练时间边界审查能力
Teaching Large Language Models When Not to Know: Learning Temporal Critique for Ex-Ante Reasoning
导读
研究者提出时间审查微调（TCFT，Temporal Critique Fine-Tuning）框架，训练大语言模型在给定查询、时间截止点和候选回答时识别截止点之后的信息泄漏并判断回答是否时间上可接受。
分类置信度
中 · 待人工复核
- 只有单一媒体来源，需要人工复核。
来源级别：媒体与个人
事件类型：研究发布
证据摘录
- “To address this gap, we propose TCFT, a Temporal Critique Fine-Tuning framework that trains models to acquire cutoff-aware temporal verification.”
来源：arXiv · cs.AI · arxiv.org