arXiv · cs.AI · Hao Fu, Degang Sun, Wan Wei, Jinxia Wei, Chun Long, Peng Gao · 13 小时前模型评分46
SQLoom：面向 文本转结构化查询语言（text-to-SQL，Text to Structured Query Language） 的语法、语义与逻辑依赖集合对比学习微调框架
SQLoom: Set-Contrastive Learning of Syntactic, Semantic, and Logical Dependencies for Text-to-SQL
导读
SQLoom 提出一种约束感知的微调框架，在语法、语义、逻辑三个层面用集合对比目标偏好正确输出集合，并由 大语言模型（LLM，Large Language Model） 智能体提出监督信号、经 结构化查询语言（SQL，Structured Query Language） 解析器和反例数据库执行验证。
分类置信度
中 · 待人工复核
- 存在未解决的相邻类别：data-resources，需要人工复核。
- 只有单一媒体来源，需要人工复核。
来源级别：媒体与个人
事件类型：研究发布
证据摘录
- “We propose SQLoom, a constraint-aware fine-tuning framework with supervision at three levels: syntactic validity under SQL grammar and database schema, semantic alignment between query decisions and the question, and logical consistency across dependent clause decisions.”
来源：arXiv · cs.AI · arxiv.org