arXiv · cs.AI · Ziyang Lin, Zixuan Sun, Rami Nasser, Jianli Jin, Xuanle Li, Jayanth Srinivasa, Fan Lai · 9 小时前模型评分38
Reflex:通过复用与纠正历史动作加速机器人策略服务
Reflex: Fast Robot Policy Serving by Reusing and Correcting Past Actions
导读
Reflex 是一个机器人策略服务层,它缓存完整的动作块以绕开策略主干和动作头,并用动作级与执行级的两级缓存纠正来应对相似观测需不同动作、复用误差累积的问题。在不修改底层策略的前提下,Reflex 在代表性负载和真实机器人上将推理延迟降低 1.4 倍至 11 倍、吞吐提升 2.0 倍至 2.2 倍,同时保持相近的任务成功率。
分类置信度
中 · 待人工复核
- 只有单一媒体来源,需要人工复核。
来源级别:媒体与个人
事件类型:研究发布
证据摘录
- “We present Reflex, a serving layer that turns past policy executions into a backbone-free path for future decisions.”
来源:arXiv · cs.AI · arxiv.org