arXiv · cs.AI · Johann Schmidt, Sebastian Stober, Joachim Denzler, Paul Bodesheim · 10 小时前模型评分30
PPS：即插即用的扫视视觉方案，提升细粒度分类
PPS: Plug-and-Play Saccadic Vision for Fine-Grained Classification
导读
研究者提出 PPS（Plug-and-Play Saccadic Vision），一种即插即用的轻量扩展，可将任意带空间特征图的预训练骨干网络改造成扫视式分类器，仅新增一个小型优先级头和单个交叉注意力融合模块。该方法用同一权重共享编码器先看低分辨率全局图，再由优先级头预测扫视优先级分布并并行编码高分辨率局部裁剪，峰值内存与输入分辨率解耦。在九个基准上，该框架相对其骨干网络均取得稳定提升。
分类置信度
中 · 待人工复核
- 只有单一媒体来源，需要人工复核。
来源级别：媒体与个人
事件类型：研究发布
证据摘录
- “Inspired by human saccadic vision, we propose a lightweight extension that turns any pretrained backbone with spatial feature maps into a saccadic classifier through glimpse-induced inference.”
来源：arXiv · cs.AI · arxiv.org