arXiv · cs.AI · Arun B. Chandrasekaran, Damilola Popoola, Souradeep Bhattacharya, Manimaran Govindarasu · 7 小时前模型评分30
ZT-DAC：面向 DER 网络的零信任机器学习动态访问控制框架
ZT-DAC: ML-Driven Dynamic Access Control Policy for Zero Trust in DER Networks
导读
研究者提出 ZT-DAC 框架，用两阶段验证把基于 Open Policy Agent（OPA）的角色访问控制与机器学习驱动的属性访问控制结合，为分布式能源资源（DER，Distributed Energy Resources）网络实现零信任。
分类置信度
中 · 待人工复核
- 只有单一媒体来源，需要人工复核。
来源级别：媒体与个人
应用领域：能源
事件类型：研究发布
证据摘录
- “This paper proposes a dynamic access control framework for implementing ZT in DER networks (ZT-DAC).”
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