arXiv · cs.AI · Yuxuan Hu, Yingyi Zhang, Wenlin Zhang, Chao Zhang, Haotian Nan, Ziwei Liu, Jiancheng Dong, Tongzhou Wu, Beibei Kong, Lei Cheng, Chengxiang Zhuo, Zang Li, Wanyu Wang, Xiangyu Zhao · 12 小时前模型评分33
MV-Thinker：面向生成式推荐的多视角思考与自适应生成框架
Think Globally, Generate Personally: Multi-View Thinking with Adaptive Generation for Generative Recommendation
导读
研究者提出生成式推荐框架 MV-Thinker，用多视角时间思考分别建模用户全历史与近期行为并协调为互补上下文，再通过分层残差适配为每次 SID 决策选择个性化变换。在四个公开数据集上，该框架在多项排序指标上持续优于强判别式与生成式推荐基线，代码和数据集已公开。
分类置信度
中 · 待人工复核
- 只有单一媒体来源，需要人工复核。
来源级别：媒体与个人
应用领域：零售与营销
事件类型：研究发布
证据摘录
- “To address these challenges, we propose Multi-View Thinking with Adaptive Generation (MV-Thinker), a framework that Thinks Globally and Generates Personally.”
- “The implementation code and datasets are available on: this https URL”
来源：arXiv · cs.AI · arxiv.org