arXiv · cs.AI · Ziming Li, Lu Yu, Jiatan Huang, Qing Cui, Jun Zhou, Chuxu Zhang · 9 小时前模型评分45
SWE-Trail：用历史轨迹引导编码智能体训练数据收集
SWE-Trail: History-Guided Trajectory Collection for Coding Agent Training
导读
SWE-Trail 是一种轨迹收集器，用先前轨迹指导后续收集，但不把历史放进编码智能体的上下文，避免训练与测试不一致。在 124B 学生模型上，它使 SWE-bench Multilingual 和 SWE-bench Pro 的平均解决率分别比独立采样提升 2.33 和 1.60 个百分点。
分类置信度
中 · 待人工复核
- 存在未解决的相邻类别：ai-tooling，需要人工复核。
- 只有单一媒体来源，需要人工复核。
来源级别：媒体与个人
事件类型：研究发布
证据摘录
- “We introduce SWE-Trail, a trajectory collector that uses earlier trajectories to guide subsequent collection while keeping that history outside the coding agent's context.”
来源：arXiv · cs.AI · arxiv.org