arXiv · cs.AI · Farnoush Bayatmakou, Reza Taleei, Milad Amir Toutounchian, Arash Mohammadi · 9 小时前模型评分29
MSMV-Swin：多尺度多视角 Swin Transformer 框架用于乳腺癌诊断
Integrating AI for Human-Centric Breast Cancer Diagnostics: A Multi-Scale and Multi-View Swin Transformer Framework
导读
研究者提出多尺度多视角 Swin Transformer 框架（MSMV-Swin），作为辅助放射科医生分析乳腺 X 光片的决策支持工具。该框架借助 Segment Anything Model（SAM）分离乳腺区域以减少背景噪声，并采用混合融合结构应对临床中仅有单视角影像的情况。其多尺度设计同时捕捉肿瘤局部区域与周边组织信息，使输出更贴近放射科医生的阅片方式。
分类置信度
中 · 待人工复核
- 只有单一媒体来源，需要人工复核。
来源级别：媒体与个人
应用领域：医疗与生命科学
事件类型：研究发布
证据摘录
- “we propose a hybrid, multi-scale and multi-view Swin Transformer-based framework (MSMV-Swin) that enhances diagnostic robustness and accuracy”
来源：arXiv · cs.AI · arxiv.org