arXiv · cs.AI · Zhengyang Liu, Jianguo Huang, Junxi Hu, Yucheng Mi, Haojie Cai, Wenxuan Shen, Zhikun Zhang, Renfeng Peng, Guangtao Zhang, Zhiqiang Liu · 5 小时前模型评分33
PhysFTM：用 RKHS 因子与 PDE 约束重建稀疏时空场
Physics-Informed Functional Tucker Method with RKHS Factors for Sparse Spatiotemporal Reconstruction
导读
PhysFTM 提出一种物理信息函数 Tucker 模型，将 Tucker 模态因子参数化在再生核希尔伯特空间（RKHS，Reproducing Kernel Hilbert Space）中，并用传感器外配点处的有限差分残差引入偏微分方程约束，从而在稀疏传感器和缺失帧条件下重建连续时空场。
分类置信度
中 · 待人工复核
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来源级别：媒体与个人
应用领域：科学研究
事件类型：研究发布
证据摘录
- “To this end, we propose PhysFTM---a physics-informed functional Tucker model that parameterizes the Tucker mode factors in reproducing kernel Hilbert spaces (RKHSs) and incorporates PDE constraints through finite-difference residuals evaluated at off-sensor collocation points.”
- “Code is available at this https URL .”
- “Accepted at NeurIPS 2026”
来源：arXiv · cs.AI · arxiv.org