arXiv · cs.AI · Shuaitao Zhao, Feng Ni, Lichao Ma, Yuchen Wei, Shuaike Li, Jiaye Lin, Fei Han, Yang Wei, Lu Pan · 12 小时前模型评分33
SkillCDG：用约束依赖图检索在长 SKILL 文档上做合规检测
Constraint Dependency Graph Retrieval for Compliance Detection on Long SKILL Documents
导读
SkillCDG 把标准作业程序（SOP）形式的企业 SKILL 文档转成约束依赖图，将规则检索从相似度匹配改为在部署上下文预算内做依赖闭包选择，并在三个企业数据集和两个公开基准上提升了准确率和 F1。该方法用可验证奖励训练检索阶段，奖励结合输出格式有效性与下游判定正确性，闭包非空作为有效性门槛。
分类置信度
中 · 待人工复核
- 只有单一媒体来源，需要人工复核。
来源级别：媒体与个人
应用领域：法律与合规
事件类型：研究发布
证据摘录
- “We present SkillCDG, a compliance detection framework that reformulates each SKILL document as a constraint dependency graph, shifting rule retrieval from similarity-based matching to closure-based selection under the deployment's context budget.”
来源：arXiv · cs.AI · arxiv.org