arXiv · cs.AI · Michael West, Eduard Dragut · 6 小时前模型评分42
PatchScout：用信息觅食实现主题式网络数据采集
PatchScout: Thematic Web Data Collection via Information Foraging
导读
PatchScout 是一个多智能体框架，把主题式网络数据采集建模为查询诱导语义区块上的长程信息觅食问题，通过区块切换策略在固定预算下平衡局部挖掘与切换新区域。在四个实时网络主题上，它的采集产出和域名覆盖均明显优于基于遍历和搜索增强推理智能体的基线。在一项已有采集不完整的社科应用中，它新发现 102 个此前未识别的实体。
分类置信度
中 · 待人工复核
- 只有单一媒体来源，需要人工复核。
来源级别：媒体与个人
应用领域：科学研究
事件类型：研究发布
证据摘录
- “We propose PatchScout, a multi-agent framework that instantiates a class of patch-switching policies to balance local exploitation and adaptive patch switching under a fixed budget.”
来源：arXiv · cs.AI · arxiv.org