arXiv · cs.AI · Yuejia Dou, Hesong Wang, Xinyu Zhang, Yuchao Ma, Tianyu Wang, Zhilin Zhang, Chuan Yu, Jian Xu, Bo Zheng, Qi Qi · 11 小时前模型评分32
AIGB-R1：基于分层规划器-执行器优化的自进化生成式自动出价框架
AIGB-R1: Self-Evolving Generative Auto-Bidding via Hierarchical Planner-Executor Optimization
导读
AIGB-R1 提出一种分层自进化自动出价框架，用大语言模型（LLM，Large Language Model）的推理能力提升 人工智能（AI，Artificial Intelligence） 生成出价（AIGB，AI-Generated Bidding），由高层规划器做宏观策略规划、低层执行器做细粒度决策。
分类置信度
中 · 待人工复核
- 只有单一媒体来源，需要人工复核。
来源级别：媒体与个人
应用领域：零售与营销
事件类型：研究发布
证据摘录
- “To address these limitations, we propose AIGB-R1, a hierarchical self-evolving auto-bidding framework aiming to enhance AI-Generated Bidding via LLMs' Reasoning capabilities, comprising a high-level Planner module for macro-level strategy planning and a low-level Executor module for fine-grained decision-making.”
来源：arXiv · cs.AI · arxiv.org