arXiv · cs.AI · Patrick Knab, David Steinmann, Giovanni De Felice, Felix Divo, Udo Schlegel, Wolfgang Stammer, Sascha Marton, Christian Bartelt · 10 小时前模型评分34
TRACE-CBM：可干预概念动态的视频活动预测模型
Intervenable Concept Dynamics for Video Activity Forecasting
导读
TRACE-CBM（Temporal Relational Activity Concept Evolution）通过稀疏时空图细化观测到的概念激活，并递归预测未来概念状态，从而在视频中预测后续活动。
分类置信度
中 · 待人工复核
- 只有单一媒体来源，需要人工复核。
来源级别：媒体与个人
事件类型：研究发布
证据摘录
- “We propose TRACE-CBM (Temporal Relational Activity Concept Evolution), which first refines observed concept activations with sparse spatio-temporal graphs.”
来源：arXiv · cs.AI · arxiv.org