arXiv · cs.AI · Madhulatha Mandarapu, Sandeep Kunkunuru · 11 小时前模型评分37
Samyama 图数据库构建大规模开放生物医学知识图谱并支持 人工智能（AI，Artificial Intelligence） 智能体访问
Open Biomedical Knowledge Graphs at Scale: Construction, Federation, and AI Agent Access with Samyama Graph Database
导读
研究团队基于 Rust 原生图数据库 Samyama 构建开放可复现的生物医学知识图谱生态，将 22 张图谱合并为含 328,130,739 个节点、1,441,425,733 条边的单一存储，全部快照加载耗时 2,269.1 秒。
分类置信度
中 · 待人工复核
- 存在未解决的相邻类别：ai-tooling，需要人工复核。
- 只有单一媒体来源，需要人工复核。
来源级别：媒体与个人
应用领域：医疗与生命科学、科学研究
事件类型：研究发布
证据摘录
- “We present an open, reproducible biomedical knowledge graph ecosystem built on Samyama, a Rust-native graph database”
- “on the 40-question BiomedQA benchmark over the 3-KG subset, domain-specific MCP tools achieve 98% accuracy vs. 85% for schema-aware text-to-Cypher and 75% for standalone GPT-4o, with zero schema errors.”
来源：arXiv · cs.AI · arxiv.org