arXiv · cs.AI · Drago\c{s}-Andrei \c{S}erban, R\u{a}zvan-Alexandru Sm\u{a}du, Dumitru-Clementin Cercel · 8 小时前模型评分31
AQBuc：布加勒斯特 PM2.5 空气污染预测数据集
AQBuc: Air Pollution Forecasting in Bucharest
导读
研究者发布 AQBuc 数据集，用于预测罗马尼亚布加勒斯特的 PM2.5 污染水平，填补了该领域多聚焦亚洲城市的空白。他们用线性回归、树集成、循环网络、Transformer 和大语言模型（LLM，Large Language Model）等方法做基准测试，发现专用时间序列模型在较长预测跨度上表现更好，树集成在短期更具性价比，而大语言模型在无专门架构改动时难以捕捉连续的传感器动态。
分类置信度
中 · 待人工复核
- 只有单一媒体来源，需要人工复核。
来源级别：媒体与个人
应用领域：能源、科学研究
事件类型：研究发布
证据摘录
- “We propose AQBuc, a dataset for predicting PM2.5 pollution in Bucharest, Romania, introducing an understudied location, as most work in this field has focused on Asian cities.”
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