arXiv · cs.AI · Alejandra Perez, Anita Rau, Busisiwe Mlambo, Lee White, Aina Brunet, Juan Verde, Juan Caicedo, Jo\"el L. Lavanchy, Adam Schmidt, Chinedu Nwoye, Omid Mohareri, Muhammad Abdullah Jamal · 12 小时前模型评分48
SUREON：面向手术视觉推理的基准与视觉语言模型
SUREON: A Benchmark and Vision-Language Model for Surgical Reasoning
导读
研究团队推出手术视频问答数据集与基准 SUREON，用对抗猜测模型过滤掉不看画面也能答对的题目，含 76K 训练问答对、覆盖 168 种手术，另有 340 道经外科专家核验的测试题。
分类置信度
中 · 待人工复核
- 存在未解决的相邻类别：foundation-models，需要人工复核。
- 只有单一媒体来源，需要人工复核。
来源级别：媒体与个人
应用领域：医疗与生命科学
事件类型：研究发布
证据摘录
- “To address this, we introduce SUREON, a video question-answering (QA) dataset and benchmark designed to evaluate visually grounded surgical reasoning.”
- “The resulting dataset contains 76K training pairs covering 168 procedures and 10 specialties, alongside a benchmark of 340 questions across 10 categories verified by expert surgeons.”
来源：arXiv · cs.AI · arxiv.org