arXiv · cs.AI · Shikun Zhang, Cunjian Chen, Yiqun Wang, Yong Li · 10 小时前模型评分31
EAvatar：用生成式几何先验重建表情感知头部虚拟化身
EAvatar: Expression-Aware Head Avatar Reconstruction with Generative Geometry Priors
导读
EAvatar 提出一种基于 3D Gaussian Splatting（3DGS，3D 高斯泼溅）的头部虚拟化身重建框架，通过少量关键高斯影响邻近高斯的稀疏表情控制机制，建模局部形变与细微纹理过渡。该方法还利用预训练生成模型的高质量 3D 先验提供面部几何结构引导，提升训练收敛稳定性与形状精度。实验显示其重建更准确、视觉更连贯，表情可控性与细节保真度均有改善。
分类置信度
中 · 待人工复核
- 只有单一媒体来源，需要人工复核。
来源级别：媒体与个人
应用领域：内容与娱乐
事件类型：研究发布
证据摘录
- “To mitigate these limitations, we propose a novel 3DGS-based framework termed EAvatar for head reconstruction that is both expression-aware and deformation-aware.”
来源：arXiv · cs.AI · arxiv.org