arXiv · cs.AI · Yinyi Luo, Wenwen Wang, Hayes Bai, Hongyu Zhu, Hao Chen, Pan He, Marios Savvides, Sharon Li, Jindong Wang · 5 小时前模型评分46
TorchUMM：面向统一多模态模型评测、分析与后训练的统一代码库
TorchUMM: A Unified Multimodal Model Codebase for Evaluation, Analysis, and Post-training
导读
TorchUMM 是首个覆盖多种统一多模态模型（UMM，Unified Multimodal Model）骨干、任务与数据集的统一代码库，支持评测、分析与后训练。其基准覆盖多模态理解、生成、编辑三个核心任务维度，整合已有与新颖数据集，考察感知、推理、组合性与指令遵循能力。该工作已被 NeurIPS 2026 接收，代码已公开。
分类置信度
中 · 待人工复核
- 只有单一媒体来源，需要人工复核。
来源级别：媒体与个人
事件类型：研究发布
证据摘录
- “In this paper, we present TorchUMM, the first unified codebase for comprehensive evaluation, analysis, and post-training across diverse UMM backbones, tasks, and datasets.”
- “Code is available at: this https URL .”
来源：arXiv · cs.AI · arxiv.org