arXiv · cs.AI · Keru Wang, Michael Xu, Ken Perlin, Nebojsa Jojic, Andrzej Banburski-Fahey · 6 小时前模型评分44
SEAM：面向同地社区的处境化可执行联想记忆社交应用
SEAM: Situated Executable Associative Memory for a Co-located Community
导读
研究团队构建了共享记忆社交应用 SEAM，成员发布任意日常片段后，系统会推断片段间的关联、提炼群体知识，并以结合处境与联想的方式回复。部分记忆可作为指令改变系统行为，使社区成员能对系统进行编程。SEAM 在一个 46 人的同地社区中开放使用两周，并与其中 14 人举办了后续工作坊。
分类置信度
中 · 待人工复核
- 存在未解决的相邻类别：horizontal-products，需要人工复核。
- 只有单一媒体来源，需要人工复核。
来源级别：媒体与个人
事件类型：研究发布
证据摘录
- “We deployed SEAM to 46 people in a co-located community for two weeks of open-ended use, and ran a follow-up workshop with 14.”
- “We deployed SEAM to 46 people in a co-located community for two weeks of open-ended use, and ran a follow-up workshop with 14.”
来源：arXiv · cs.AI · arxiv.org