arXiv · cs.AI · Fengshi Zhang, Xiyan Ding, Shuxiao Xie, Wei Zhang · 10 小时前模型评分32
MuSID-KD：面向语义 ID 生成式推荐的多粒度知识蒸馏
MuSID-KD: Multigranularity Knowledge Distillation for Generative Recommendation with Semantic IDs
导读
MuSID-KD 通过分层候选分布对齐（HCDA，Hierarchical Candidate Distribution Alignment）和排序影响引导的分层蒸馏（RIGD，Ranking Impact Guided Levelwise Distillation），改进语义 ID（SID）生成式推荐中多 token 解码的知识蒸馏效果。
分类置信度
中 · 待人工复核
- 只有单一媒体来源，需要人工复核。
来源级别：媒体与个人
事件类型：研究发布
证据摘录
- “We propose MuSID-KD, which combines Hierarchical Candidate Distribution Alignment (HCDA) and Ranking Impact Guided Levelwise Distillation (RIGD).”
- “Code is available at this https URL .”
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