arXiv · cs.AI · Jules Clerc (Heudiasyc), Domitile Lourdeaux (Heudiasyc), Mohamed Sallak (Heudiasyc), Marc Ravaine · 10 小时前模型评分34
用 大语言模型（LLM，Large Language Model） 构建混合交互叙事系统：从形式化描述到评估
Creating Hybrid Interactive Narrative Systems with LLM: From Formal Description to Evaluation
导读
研究团队提出一个基于大语言模型（LLM，Large Language Model）的交互叙事平台，把体验管理器做成可互换模块，统一运行在共享的符号化世界模型上，使不同管理器的表现可在同一状态转移表示下比较。他们实现了开放生成、蒙特卡洛修复和自主角色三种管理器，并在《小红帽》交互场景中按玩家能动性、体验管理器可控性、作者意图和鲁棒性四项指标评估，结果显示没有一种管理器在所有指标上占优。
分类置信度
中 · 待人工复核
- 只有单一媒体来源，需要人工复核。
来源级别：媒体与个人
应用领域：内容与娱乐
事件类型：研究发布
证据摘录
- “We address this with an LLM-based narrative platform whose managers are interchangeable modules operating over a shared symbolic world model of facts, operations, and goals.”
来源：arXiv · cs.AI · arxiv.org