arXiv · cs.AI · Andrey Ignatov, Georgy Perevozchikov, Radu Timofte, HaoDong Wu, Desheng Cai, Nikolay Falaleev, Faraz Kayani, Sarmad Kayani, Asad Ahmed, Dmitry Ignatov, Kihwan Yoon, Ganzorig Gankhuyag, Yoonsuk Kang, The Van Le, Jin Young Lee, Sunzhe Yang, Qiuhai Yan, Kang Chen, Tingting Wang, Faming Fang · 8 小时前模型评分35
Mobile 人工智能（AI，Artificial Intelligence） 2026 挑战赛报告：智能手机 图形处理器（GPU，Graphics Processing Unit） 上的高效图像去噪
Efficient Image Denoising on Smartphone GPUs: Mobile AI 2026 Challenge Report
导读
Mobile 人工智能（AI，Artificial Intelligence） 2026 挑战赛要求参赛者在 Qualcomm 和 Arm 的智能手机 图形处理器（GPU，Graphics Processing Unit） 上实现全高清图像去噪，模型在 Snapdragon 8 Elite Gen 5 与 Dimensity 9500 上评测。
分类置信度
中 · 待人工复核
- 只有单一媒体来源，需要人工复核。
来源级别：媒体与个人
事件类型：研究发布
证据摘录
- “In this Mobile AI challenge, we address this problem and propose the participants to design fast solutions that can denoise Full HD resolution photos while running on popular smartphone GPUs from Qualcomm and Arm.”
- “Top solutions proposed in this challenge are able to perform high-quality image denoising under 100 milliseconds on both platforms while reaching a PSNR score of over 37 dB.”
来源：arXiv · cs.AI · arxiv.org