arXiv · cs.AI · Angana Borah, Zoha Hayat Bhatti, Zhijing Jin, Rada Mihalcea · 8 小时前模型评分37
CuriousTogether：多智能体 大语言模型（LLM，Large Language Model） 交互中的好奇心与文化背景影响
CuriousTogether: Implications of Curiosity and Cultural Grounding in Multi-Agent LLM Interactions
导读
研究团队提出 CuriousTogether 框架，从求新、认知好奇与社会好奇三个维度评估好奇心驱动的多智能体大语言模型（LLM，Large Language Model）交互。
分类置信度
中 · 待人工复核
- 只有单一媒体来源，需要人工复核。
来源级别：媒体与个人
事件类型：研究发布
证据摘录
- “We introduce CuriousTogether, a framework evaluating curiosity-driven multi-agent LLM interactions across three complementary dimensions: novelty-seeking, epistemic and social curiosity.”
- “Preprint under review”
来源：arXiv · cs.AI · arxiv.org