arXiv · cs.AI · Jad Yehya, Andrei-Tiberiu Pantea, Aymeric Dieuleveut, Matthieu Kowalski, Thomas Moreau · 7 小时前模型评分38
研究时间序列基础模型中 patch 大小的影响
Investigating the effects of the patch size in Time Series Foundation Models
导读
一项受控对比实验在 97 个 GIFT-Eval 任务上考察 patch 大小与 Transformer 架构的交互：仅编码器模型持续受益于更小的 patch，仅解码器模型则呈 U 形趋势，中等 patch 综合表现最佳。
分类置信度
中 · 待人工复核
- 只有单一媒体来源，需要人工复核。
来源级别：媒体与个人
事件类型：研究发布
证据摘录
- “We study how this choice interacts with transformer architecture through a controlled comparison of encoder-only and decoder-only forecasting models trained with the same data mixture and optimization budget.”
来源：arXiv · cs.AI · arxiv.org