arXiv · cs.AI · Yiu-Fai Cheung, Hongzhi Guo, Miao Pan, Irwin King, Hao Wang · 8 小时前模型评分37
Illusion：用行为保持混淆保护 大语言模型（LLM，Large Language Model） 多智能体系统拓扑机密
Illusion: Safeguarding Topology Confidentiality in LLM Multi-Agent Systems via Behavior-Preserving Obfuscation
导读
研究者提出 Illusion，一种针对大语言模型多智能体系统（大语言模型（LLM，Large Language Model）-MAS，Large Language Model Multi-Agent System）的主动拓扑混淆防御，通过注入假边和假消息向攻击者呈现欺骗性拓扑。
分类置信度
中 · 待人工复核
- 存在未解决的相邻类别：governance-services，需要人工复核。
- 只有单一媒体来源，需要人工复核。
来源级别：媒体与个人
事件类型：研究发布
证据摘录
- “We propose \textit{Illusion}, a proactive topology obfuscation defense for LLM-MAS.”
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