arXiv · cs.AI · Jiachen Li, Reina Szeyi Chan, Shihan Fu, Zijian Wang, Akshat Choube, Yingtian Shi, Rosemarie Santa Gonzalez, Thomas Ploetz, Agata Rozga, Xiang Zhi Tan, Elizabeth Mynatt, Varun Mishra · 6 小时前模型评分29
研究：大语言模型生成的传感器摘要如何在老人与远程家属间共享
An Open Book, On Whose Terms? Power Dynamics in Sensor-Derived, LLM-Generated Summaries Sharing Between Older Adults and Remote Families
导读
一项研究通过12名远程家属和2名老人的访谈，以及对一对老人与远程家属组合为期三个月的部署，测试了每日由大语言模型（LLM，Large Language Model）生成的多模态传感器数据摘要。该摘要融入日常作息并保持超过90%的使用率，但也暴露出在自主权、安心感、隐私、信任和沟通上的持续矛盾。研究据此提出未来人工智能（AI，Artificial Intelligence）介导共享系统的设计方向。
分类置信度
中 · 待人工复核
- 只有单一媒体来源，需要人工复核。
来源级别：媒体与个人
应用领域：医疗与生命科学
事件类型：研究发布
证据摘录
- “We conducted formative interviews with 12 RFMs and 2 OAs, followed by a three-month deployment case study with one OA-RFM dyad.”
来源：arXiv · cs.AI · arxiv.org