arXiv · cs.AI · Muhammad Atif Saeed, Akhtar Jamil, Subhan Ullah · 8 小时前模型评分31
HQNN-CL：面向金融预测的态势感知混合量子神经网络与持续学习框架
HQNN-CL: Regime-Aware Hybrid Quantum Neural Network with Continual Learning for Financial Forecasting
导读
研究提出混合量子-经典神经网络框架HQNN-CL，将高斯隐马尔可夫模型态势检测、BiLSTM时序编码、自适应深度参数化量子电路、弹性权重巩固（EWC，Elastic Weight Consolidation）与经验回放结合，用于金融市场预测。
分类置信度
中 · 待人工复核
- 只有单一媒体来源，需要人工复核。
来源级别：媒体与个人
应用领域：金融
事件类型：研究发布
证据摘录
- “this study proposes a Hybrid Quantum-Classical Neural Network with Continual Learning (HQNN-CL).”
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