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arXiv · cs.AI · Hao Mao, Xu T. Liu, Peng Zhao, Shuai Lu, Yuntian Chen · 10 小时前模型评分41

LegoSR:面向智能体引导科学发现的统一框架

LegoSR: A Unified Framework for Self-improving Agent-Guided Scientific Discovery

导读

LegoSR 是一个统一代数符号回归与微分方程发现的框架,通过共同的方程表示和评估流程整合了七个求解器,并支持部分已知方程约束下的搜索。其 LegoSR Agent 能根据求解器知识、中间结果和过往任务经验选择求解器并调整搜索,在含噪常微分与偏微分方程基准上恢复的方程数量接近七个专家调优求解器的并集,且比同模型、同工具、同预算的通用智能体高出最多 29 个百分点。

生成六维分析
分类置信度

中 · 待人工复核

  • 只有单一媒体来源,需要人工复核。

来源级别:媒体与个人

应用领域:科学研究

事件类型:研究发布

证据摘录

  • “We present LegoSR, a unified framework for algebraic symbolic regression and differential equation discovery.”
  • “Code is available at this https URL”

来源:arXiv · cs.AI · arxiv.org