arXiv · cs.AI · Lisheng Zhang, Qingsong Li, Zinan Xie, Yanting Yang, Qikui Yang, Peng Lu, Zhican Fu, Wentao Cui, Runtong Hou, Zhengwei Xie · 4 小时前模型评分45
FoldScape：从序列预测蛋白质任意折叠阶段的结构
Predicting protein structures at any folding stage from sequence
导读
FoldScape 是一个序列条件深度学习框架，可按指定折叠比例 Q 生成蛋白质 Cα 构象系综，无需对每个蛋白单独做模拟。在 20 个人类蛋白（36-857 个残基）上，相同采样量下其覆盖的折叠坐标范围比 AlphaFold 3 系综约大一个数量级，但 AlphaFold 3 更贴近天然态附近，两者互补。FoldScape 的重建精度沿 Q 基本保持稳定，从塌缩卷曲到近天然球状均不下降。
分类置信度
中 · 待人工复核
- 只有单一媒体来源，需要人工复核。
来源级别：媒体与个人
应用领域：医疗与生命科学、科学研究
事件类型：研究发布
证据摘录
- “Here we present FoldScape, a sequence-conditioned deep learning framework that generates C$\alpha$ conformational ensembles at a specified folding fraction $Q$.”
来源：arXiv · cs.AI · arxiv.org