arXiv · cs.AI · Brandon Hsu, Daniel Beaglehole, Adityanarayanan Radhakrishnan, Mikhail Belkin · 4 小时前模型评分41
CLAS：面向语言模型的情境化线性激活引导方法
Contextual Linear Activation Steering of Language Models
导读
研究者提出情境化线性激活引导（CLAS，Contextual Linear Activation Steering），把激活引导拆成固定引导方向与随上下文变化的引导系数，使引导强度可按输入调整，并能在单次生成的不同片段分别引导多种行为。
分类置信度
中 · 待人工复核
- 只有单一媒体来源，需要人工复核。
来源级别：媒体与个人
事件类型：研究发布
证据摘录
- “In this work, we introduce Contextual Linear Activation Steering (CLAS), which decomposes activation steering into a fixed steering direction and a context-dependent steering coefficient.”
来源：arXiv · cs.AI · arxiv.org