arXiv · cs.AI · Kwangryeol Park, Jaeho Kim, Seulki Lee · 11 小时前模型评分29
AliO：长期时间序列预测中的输出对齐问题
AliO: Output Alignment Matters in Long-Term Time Series Forecasing
导读
针对长期时间序列预测（LTSF，Long-term Time Series Forecasting）模型对同一时间戳的预测输出随输入序列滞后而波动的问题，研究者提出 AliO（Align Outputs）方法，在时域和频域同时缩小同一时间戳预测输出之间的差异。
分类置信度
中 · 待人工复核
- 只有单一媒体来源，需要人工复核。
来源级别：媒体与个人
应用领域：能源、科学研究
事件类型：研究发布
证据摘录
- “To address this, we propose AliO (Align Outputs), a novel approach designed to improve the output alignment of LTSF models by reducing the discrepancies between prediction outputs for the same timestamps in both the time and frequency domains.”
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