arXiv · cs.AI · Wangshu Cai, Jun Zhou, Lei Wang, Mohammad Aminul Islam, Xu Han, Kuldip Paliwal · 8 小时前模型评分26
SProTrack 用潜在光谱提示实现多模态高光谱目标跟踪
Latent Spectral Prompting for Multimodal Hyperspectral Object Tracking
导读
SProTrack 通过潜在光谱提示把预训练 RGB 跟踪器的时间建模能力迁移到高光谱域，从完整高光谱帧中用自编码器学习全局场景级光谱表示，无需大量标注或密集监督。在 HOT2020 和 HOT2023 上，该框架取得最佳整体性能，并在各光谱域均表现强劲。
分类置信度
中 · 待人工复核
- 只有单一媒体来源，需要人工复核。
来源级别：媒体与个人
事件类型：研究发布
证据摘录
- “We propose SProTrack, a multimodal framework that transfers temporal knowledge from pretrained RGB trackers to the hyperspectral domain through latent spectral prompting.”
来源：arXiv · cs.AI · arxiv.org