arXiv · cs.AI · Xinhua Miao, Yuanzhen Rong, Weiru Zhang, Xiaoyi Zeng · 12 小时前模型评分44
KARMA：面向工业广告智能体的免训练知识原子化框架演化
KARMA: Training-Free Knowledge-Atomic Harness Evolution for Industrial Advertising Agents
导读
KARMA 是一个免训练框架，通过演化六个类型化知识模块来适配工业广告智能体，模型权重与可执行框架代码保持冻结。在约 50 万条真实运营日志、六个电商领域的 18 组领域-模型设置中，它将平均留出分数从 30.19 提升至 39.15（+8.96 分，+29.7%）。演化出的知识还能跨领域迁移，平均留出增益为 8.54 分。
分类置信度
中 · 待人工复核
- 只有单一媒体来源，需要人工复核。
来源级别：媒体与个人
应用领域：零售与营销
事件类型：研究发布
证据摘录
- “We present KARMA (Knowledge-Atomic, Regression-Gated Modular Adaptation), a training-free framework that evolves six typed knowledge modules while keeping model weights and executable harness code frozen.”
来源：arXiv · cs.AI · arxiv.org