arXiv · cs.AI · Chunchun Yang, Yang Cao, Zhitang Chen2026-11-04 13:00 · 6 小时前模型评分37

WiMoT：无需回放样本的持续 Wi-Fi 感知方法

WiMoT: Replay-Free Continual Wi-Fi Sensing via Moment Transport

导读

WiMoT 提出一种不保存旧样本的持续 Wi-Fi 感知方法，只存储各类特征的均值与协方差，并通过仿射变换让统计量在表示变化后依然有效。在 3DO、WiMANS 和 Widar3.0 上，其最终平均准确率分别为 94.02%、89.61% 和 95.16%，遗忘最多 0.58 个百分点。

分类置信度

中 · 待人工复核

来源级别：媒体与个人

事件类型：研究发布

证据摘录

“We propose WiMoT (Wi-Fi Moment Transport), which stores the per-class feature mean and covariance of every earlier domain instead of samples.”

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