arXiv · cs.AI · Bohan Hou, Hongyi Jin, Guanjie Wang, Shushi Hong, Jinqi Chen, Yaxing Cai, Lijie Yang, Zihao Ye, Yaoyao Ding, Ruihang Lai, Todd Mowry, Tianqi Chen · 9 小时前模型评分42
TIRx：跨异构后端的统一 Tile 原语机器学习编译器
TIRx: A Unified Tile Primitive ML Compiler Across Heterogeneous Backends
导读
TIRx 是面向 图形处理器（GPU，Graphics Processing Unit） 与 人工智能（AI，Artificial Intelligence） 加速器的机器学习编译器，通过显式执行作用域抽象、张量布局和 Tile 原语调度，把高层操作下沉为高效实现。它在最新 GPU 和 AI 加速器上达到厂商级性能，原生代码案例显示底层实现代码大幅减少。该工作已被 ASPLOS 2027 接收。
分类置信度
中 · 待人工复核
- 只有单一媒体来源，需要人工复核。
来源级别：媒体与个人
事件类型：研究发布
证据摘录
- “We present TIRx, an ML compiler for GPUs and AI accelerators that exposes these ingredients through explicit interfaces.”
来源：arXiv · cs.AI · arxiv.org