arXiv · cs.AI · Amruta Parulekar, Jinu Lee, Dilek Hakkani-T\"ur, Hari Sundaram · 11 小时前模型评分40
Reasoning Consensus：用加权 DAG 聚合实现 大语言模型（LLM，Large Language Model） 推理的结构化集成
Reasoning Consensus: Structural Ensembling of LLM Reasoning via Weighted DAG Aggregation
导读
研究者提出 Reasoning Consensus（RC），从每条思维链（思维链（CoT，Chain of Thought），Chain-of-Thought）中抽取带类型的推理图，跨模型合并等价步骤并按支持链数加权，从而显示每一步的支撑程度。
分类置信度
中 · 待人工复核
- 只有单一媒体来源，需要人工复核。
来源级别：媒体与个人
事件类型：研究发布
证据摘录
- “Reasoning Consensus (RC) extracts a typed reasoning graph from each CoT, merges equivalent steps across graphs from diverse models, and weights every step by how many chains attest to it.”
来源：arXiv · cs.AI · arxiv.org