arXiv · cs.AI · Ziyi Chen, Yan Zhang, Jianhui Wei, Jianing Yin, Daoan Zhang · 10 小时前模型评分44
RLiD:面向语言智能体与大语言模型的决策平面强化学习框架
RLiD: Reinforcement Learning in the Decision Plane for Language Agents and LLMs
导读
研究者提出 RLiD(Reinforcement Learning in the Decision plane,决策平面强化学习)框架,直接优化可执行动作选项的概率,用大型决策模型(LDM,Large Decision Model)单次前向选择动作,省去自回归 token 生成与动作解析。
分类置信度
中 · 待人工复核
- 只有单一媒体来源,需要人工复核。
来源级别:媒体与个人
事件类型:研究发布
证据摘录
- “We propose RLiD (Reinforcement Learning in the Decision plane), a framework that directly optimizes the probabilities of executable action options.”
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