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arXiv · cs.AI · Ziyi Chen, Yan Zhang, Jianhui Wei, Jianing Yin, Daoan Zhang · 10 小时前模型评分44

RLiD:面向语言智能体与大语言模型的决策平面强化学习框架

RLiD: Reinforcement Learning in the Decision Plane for Language Agents and LLMs

导读

研究者提出 RLiD(Reinforcement Learning in the Decision plane,决策平面强化学习)框架,直接优化可执行动作选项的概率,用大型决策模型(LDM,Large Decision Model)单次前向选择动作,省去自回归 token 生成与动作解析。

生成六维分析
分类置信度

中 · 待人工复核

  • 只有单一媒体来源,需要人工复核。

来源级别:媒体与个人

事件类型:研究发布

证据摘录

  • “We propose RLiD (Reinforcement Learning in the Decision plane), a framework that directly optimizes the probabilities of executable action options.”

来源:arXiv · cs.AI · arxiv.org