arXiv · cs.AI · Yiheng Xiong, Luisa Gall\'ee, Daniel Santak Wolf, Heiko Hillenhagen, Michael G\"otz · 5 小时前模型评分43
研究：无监督域适应完整流程距临床部署还有多远？医学影像大规模评测揭示模型选择瓶颈
How Far from Clinical Deployment? Evaluating the Complete Unsupervised Domain Adaptation Pipeline in Medical Imaging
导读
一项研究评测了医学影像无监督域适应（UDA，Unsupervised Domain Adaptation）的完整流程，覆盖9个数据集、11个跨域场景、10种算法与13种无标签选择方法，共训练超8万个模型。
分类置信度
中 · 待人工复核
- 只有单一媒体来源，需要人工复核。
来源级别：媒体与个人
应用领域：医疗与生命科学
事件类型：研究发布
证据摘录
- “We address this by evaluating the complete UDA pipeline, considering both adaptation and label-free selection together.”
来源：arXiv · cs.AI · arxiv.org