SLogic：用子图信息学习逻辑规则，为知识图谱补全提供查询相关评分

SLogic 提出一种子图信息驱动的逻辑规则学习框架，为知识图谱补全中的每条逻辑规则按查询实例分配不同权重，而非沿用全局统一评分。该方法通过分析查询头实体局部定义的子图来判断规则重要性，符合常识推理中的特异性原则。在基准数据集上，SLogic 在基于规则的方法中取得有竞争力的表现，并能生成查询相关、人类可读的逻辑规则作为推理的显式解释。