arXiv · cs.AI · Ira Ceka, Arnav Garg, Ryan Lutz, Ting Zhang, Ratnadira Widyasari, Gail Kaiser, Baishakhi Ray · 9 小时前模型评分44
MetaVul：面向漏洞检测的智能体执行框架自动发现
MetaVul: Agentic Harness Discovery for Vulnerability Detection
导读
MetaVul 是一个面向漏洞检测的自我改进框架，能从种子结构化推理脚手架出发，通过工作流优化循环迭代改进智能体执行框架（harness，即包裹大语言模型的脚手架代码），并返回一组帕累托最优框架。
分类置信度
中 · 待人工复核
- 只有单一媒体来源，需要人工复核。
来源级别：媒体与个人
应用领域：法律与合规
事件类型：研究发布
证据摘录
- “To address these challenges, we introduce MetaVul, a self-improving framework for harness discovery in vulnerability detection.”
来源：arXiv · cs.AI · arxiv.org