arXiv · cs.AI · Chenlu Ding, Jiancan Wu, Leheng Sheng, Fan Zhang, Yancheng Yuan, Xiang Wang, Xiangnan He · 10 小时前模型评分38
MLLMEraser：用激活引导实现多模态大模型测试时遗忘
MLLMEraser: Achieving Test-Time Unlearning in Multimodal Large Language Models through Activation Steering
导读
MLLMEraser 提出一种无需训练的多模态大语言模型（MLLM，Multimodal Large Language Model）遗忘框架，通过激活引导在测试时动态擦除知识，不更新模型参数。
分类置信度
中 · 待人工复核
- 只有单一媒体来源，需要人工复核。
来源级别：媒体与个人
事件类型：研究发布
证据摘录
- “In this work, we propose MLLMEraser, an input-aware, training-free framework for test-time unlearning.”
来源：arXiv · cs.AI · arxiv.org