arXiv · cs.AI · Nelly Elsayed · 8 小时前模型评分25
面向资源受限场景的物联网 DDoS 检测：迁移学习模型的可解释性评估
Explainability-Aware Evaluation of Transfer Learning Models for IoT DDoS Detection Under Resource Constraints
导读
一项研究用 CICDDoS2019 数据集和图像化流量表示，对七种预训练卷积神经网络做多类物联网 DDoS 检测的可解释性评估，同时考察分类性能、可靠性统计、训练与推理开销及 Grad-CAM、SHAP 归因。
分类置信度
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来源级别：媒体与个人
应用领域：政务与公共事务
事件类型：研究发布
证据摘录
- “This study presents an explainability-aware empirical evaluation of seven pre-trained convolutional neural network architectures for multi-class IoT DDoS detection using the CICDDoS2019 dataset and an image-based traffic representation.”
来源：arXiv · cs.AI · arxiv.org